1. 错误：ERROR: Unexpected bus error encountered in worker. This might be caused by insufficient shared memory (shm).

2. 原因：Pytorch的IPC会利用共享内存，在服务器上的docker中运行训练代码时，batch size设置得过大，shared memory不够（因为docker限制了shm），所以对于当前代码运行环境的共享内存必须足够大。

3. 解决方法：

（1）修改当前Docker的shm-size

docker run --runtime=nvidia -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0,1 --shm-size 8G  -it ******* env LANG=C.UTF-8 /bin/bash

（2）修改DataLoader中参数num_workers的值

dataloader = torch.utils.data.DataLoader(
        dataset,
        batch_size=16,
        shuffle=True,
        num_workers=0,
        pin_memory=True,
        collate_fn=dataset.collate_fn
    )