普通通过pytorch下载CIFAR10的方式：

train_set = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./CIFAR10数据文件路径', train=True, download=True, transform=transform)

这样会非常非常慢

下载解决方案：

去官网CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets (toronto.edu)

找到下载按钮

右键复制下载链接

将复制到的链接粘贴到迅雷：

然后只要迅雷正常不限速（一般不是会员也不限速），那么下载速度是超级无敌快的（差点没截到图，一秒下载好）：

使用方案：

解压缩cifar-10-python.tar.gz

获得文件夹：

将这个文件夹复制粘贴到CIFAR10文件路径

然后将cifar-10-python.tar.gz复制到CIFAR10文件路径

将cifar-10-batches-py文件夹里面的文件

复制到CIFAR10文件路径

然后就可以正常使用了：

train_set = torchvision.datasets.CIFAR10(root='CIFAR10数据文件路径', train=True, download=True, transform=transform)

download参数此时True还是False无所谓，CIFAR10文件路径正确不会再次下载的，最后CIAR10文件路径这个样：