提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

提示：记录一下安装配置几个依赖库直接的关系：

踩坑：标题的那几个库，直接安装会有很大概率导致版本不兼容造成报错，本文用于记录自己的踩坑解决方案。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面解决方案可供参考

一、查看自己的torch版本？

安装之前，先查看自己的torch版本，查看torch版本的方法很多，这里我使用：

pip list

直接列出所有的第三方库，寻找torch

所以这里的版本就是2.4.1其中 cuda版本是12.4

二、安装依赖库

1.寻找对应版本

点击网址

页面效果如下：

这里解释一下，示例：假设你的torch版本是2.1.2 并且 cuda 版本是 12.1 你就点击 torch-2.1.2+cu121 接着会跳转到：

分为五个板块，这里接着选择自己对应的版本，下载即可。其中解释一下，
torch_cluster-1.6.2+pt21cu121-cp310-cp310-win_amd64.whl 表明的是 pt21cu121 torch2.1版本并且cu12.1 cp310 python3.10版本
win_amd64 你要安装在win平台。 自己根据自己的需要安装即可。
下载到本地之后，文件是这样的：

2.安装

安装如下（示例）：

pip install pyg_lib-0.4.0+pt24cu124-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install torch_sparse-0.6.18+pt24cu124-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install torch_cluster-1.6.3+pt24cu124-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install torch_scatter-2.1.2+pt24cu124-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install torch_spline_conv-1.2.2+pt24cu124-cp310-cp310-win_amd64.whl

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这些全都要安装。

安装成功！

pip install pytorch-geometric

安装成功！

总结

跟着教程一点点来就可以了。如果有不懂或者书写有误的地方，欢迎指正，可以私信，或者加入我们的微信公众号。