matlab中的knnsearch函数
IDX = knnsearch(X, Y) 在向量集合X中找到分别与向量集合Y中每个行向量最近的邻居。X大小为Mx-by-N(Mx行N列)矩阵，Y为大小My-by-N（My行N列）的矩阵，My可以不等于Mx；数组b在a中找距离最近的点，记录行号ind。[IDX,D] = knnsearch(X,Y)IDX还是序号不变，D为找到的点与其的距离。[IDX,D] = knnsearch...
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IDX = knnsearch(X, Y) 在向量集合X中找到分别与向量集合Y中每个行向量最近的邻居。X大小为Mx-by-N(Mx行N列)矩阵，Y为大小My-by-N（My行N列）的矩阵，My可以不等于Mx；
数组b在a中找距离最近的点，记录行号ind。
[IDX,D] = knnsearch(X,Y)
IDX还是序号不变，D为找到的点与其的距离。
[IDX,D] = knnsearch(X,Y,‘Name’,Value)；
‘K’默认值为1，对距离D进行升序排列，最后的2说明需要找多少个点。
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