AI学习路线图【目录】
一、Python1.1、【AI_Python基本语法】【AI_Python基本语法】1.2、【AI_常用Python库】【AI_常用Python库】Numpy库【AI_常用Python库】Pandas库【AI_常用Python库】Matplotlib库【AI_常用Python库】Time库二、数学知识2.1 【AI_数学知识】数学分析
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一、Python
1.1、【AI_Python基本语法】
1.2、【AI_常用Python库】
二、数学知识
2.1 【AI_数学知识】数学分析
2.2 【AI_数学知识】概率论
2.3 【AI_数学知识】线性代数
三、机器学习
3.0 【AI_机器学习】基础知识
3.1 【AI_机器学习】K-近邻算法
3.2 【AI_机器学习】决策树
3.3 【AI_机器学习】朴素贝叶斯
3.4 【AI_机器学习】逻辑回归
3.5 【AI_机器学习】SVM
3.6 【AI_机器学习】AdaBoost元算法
3.7 【AI_机器学习】随机森林算法
3.8 【AI_机器学习】树回归
3.9 【AI_机器学习】神经网络
3.10 【AI_机器学习】隐马尔科夫
四、深度学习
4.1 【AI_深度学习】CNN 卷积神经网络
4.2 【AI_深度学习】RNN循环神经网络
4.3 【AI_深度学习】GANs生成对抗网络
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