Deep Discussion:融合众模之长，大模型深度讨论

git地址：https://github.com/lifeng6666666/deep-discussion

实际使用中发现deepseek在提供建议时存在功利化，指标化，非常容易制造焦虑。
gemini/grok更人性一点，更具有人文关怀，所以面对用户的复杂人生/生活问题，如何融合不同模型的长处，给出尽可能客观全面的回答和建议而不是仅仅当成一个技术问题回答。
也许让众模型一起讨论，彼此吸收彼此的长处，彼此批判对方的缺点，最终达成一致是一个合理的解决办法。
Deep Discussion就是这样一种尝试，通过主持模型和挑战模型辩论的形式试图找到公正客观的复杂人生问题的解决方案。
程序主要逻辑为：

1. 用户指定若干参与讨论的模型，众模型被分为主持模型和挑战模型。
2. 主持模型主持讨论，提出方案/见解，挑战模型提出同意或否定并给出理由。
3. 主持模型和挑战模型每轮都需要相互学习，互相轮换，直到达成一致最佳方案。
4. 用户在每轮讨论中可干预。