一、基础知识

二、相邻像素间基本关系

三、图像增强方法

1、直方图求解

1）题目中会给出这样一个图像，每一个空里面的数字代表着不同的灰度等级，在这个图像里有0~7共8个灰度等级。

2）这里是求0~7每个数字出现的概率。

3）这个是求熵的公式，需要背一下

2、直方图均衡化

均衡化后的直方图：

3、直方图规定化

4、图像平滑

5、邻域平均法（线性）

6、 中值滤波法（分线性）

7、中值滤波与领域平均的异同

8、4-邻域平滑法

9、超限像素平滑法

10、灰度最相近的K个邻点平均法

11、3*3模板中值滤波

四、图像锐化

1、微分法（梯度算子）

2、微分法（Roberts算子）

3、微分法（sobel算子）

五、腐蚀与膨胀

1、腐蚀

2、膨胀

六、开、闭运算

七、击中与击不中

八、霍夫曼编码