1 定义是什么？

RMSNorm（Root Mean Square Layer Normalization，均方根层归一化）是一种归一化技术。它主要用于对神经网络中的隐藏层激活进行归一化操作，类似于常见的 Layer Normalization（层归一化），但计算方式有所不同。

2 计算原理是什么？

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3 与 Layer Normalization 的对比区别是什么？

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4 大模型为何使用RMSNorm代替LayerNorm？

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# transformer # 自然语言处理
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