在看TORCH.NN.FUNCTIONAL.INTERPOLATE 官方文档时，有一个参数align_corners 参数理解不清楚。官方解释如下：

搜索资料后，通俗的解释如下：

• 默认值align_corners=False，下/上采样时会超出原本的边角像素值范围（边界点也为预测值，不为原像素值。）
• align_corners=True,下/上采样不会超出原本边角像素值范围。

举个实例，一个二维像素点[0,1] 上采样：

• align_corners=False, 上采样结果：[-0.25, 0.25, 0.75, 1.25]，超出了[0,1]边界
• align_corners=False, 上采样结果： [0, 1/3, 2/3, 1]，不会超出[0,1]边界

实例图示：

更详细的参考链接：What we should use align_corners = False