AI Coding 全栈实战

它的目标不是展示"我有多厉害"，而是告诉你：在 2026 年的今天，任何一个有想法、会打字的人，都可以借助 AI 编程工具，从零做出一个完整的全栈网站。当然，在此过程中，你仍然可能遇到不懂的名字或概念，此时AI不仅可以是你的工具，还可以是你的老师，保持求知欲，可以学会任何事情，并且比以往任何一个时候都要更快、更全。如果你只想快速上线一个东西，用 Vercel + Supabase 可能十分钟就搞定

AI广告投放Agent：从Demo到实战的半年进化

腾讯广告团队开发广告投放Agent的经验教训：从Demo到生产环境的半年进化之路 摘要： 腾讯广告团队在开发广告投放Agent过程中发现，Demo与生产环境存在巨大差距。初期Demo虽能快速响应指令，但实际应用中暴露出三大问题：频繁确认导致效率低下（20分钟完成3分钟工作）、响应速度慢（26分钟vs人工3分钟）、关键错误（如单位混淆导致20元变2000元）。团队通过三个阶段实现进化：1）建立Ski

AI Agent创业的赛道选择与差异化策略

很多创业者对AI Agent的认知还停留在“比ChatGPT更聪明的助手”，一上来就要做“通用个人超级助理”，最后钱烧完了也没找到付费客户。怎么判断一个赛道是不是适合AI Agent创业怎么构建小团队也能落地的差异化壁垒怎么快速跑通从0到1的商业化验证本文不涉及过于复杂的大模型训练技术，所有方法都是10人以内的小团队也能落地的，覆盖从需求调研到产品上线到客户付费的全流程。