【消防搜救】基于智能体的建模、路径规划及目标概率检测模拟消防搜救行动附Matlab代码和报告

本次模拟旨在构建一个多智能体搜救模型，为真实搜救演练提供决策支持。演练采用消防场景，通过人类救援人员与无人机协同作业，从被大火吞噬的房间中营救目标。该模拟通过探索不同团队资源配置方案，分析何种策略能实现最大营救目标数量。模拟采用基于智能体的建模、路径规划及目标概率检测等多套建模工具。方法：搜救场景采用 MATLAB 的智能体建模技术进行模拟。每个搜救人员（1架无人机+2名人员）被建模为独立智能体，

【消防搜救】基于智能体的建模、路径规划及目标概率检测模拟消防搜救行动附Matlab代码和报告

本次模拟旨在构建一个多智能体搜救模型，为真实搜救演练提供决策支持。演练采用消防场景，通过人类救援人员与无人机协同作业，从被大火吞噬的房间中营救目标。该模拟通过探索不同团队资源配置方案，分析何种策略能实现最大营救目标数量。模拟采用基于智能体的建模、路径规划及目标概率检测等多套建模工具。方法：搜救场景采用 MATLAB 的智能体建模技术进行模拟。每个搜救人员（1架无人机+2名人员）被建模为独立智能体，

提示工程架构师的Agentic AI应用手册

传统AI（比如ChatGPT）是被动的：你问它"明天北京天气怎么样"，它回答"晴转多云"；你不问，它不会主动说"明天适合带孩子去公园，记得带风筝"。而Agentic AI（智能代理）是主动的：它像餐厅里的优秀服务员——看到你带孩子，会主动问"需要儿童座椅吗？看到你犹豫菜单，会推荐"今天的招牌菜是红烧肉，适合小朋友”；甚至会记住你上次喜欢吃辣，这次主动加一句"要帮你加辣吗？自主规划任务、主动获取信息