视频演示

手把手教你运行yolov8实例分割
视频教学链接: link

预测代码

把下面代码复制就可以了，模型路径改成你自己的路径，还有预测图像也改成你自己的路径

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time ： 2023/11/17 13:58
@Auth ： 美式复古
@File ：predict-seg.py
@IDE ：PyCharm
@Motto:学习新思想，争做新青年
@Email ：179958974@qq.com
"""
from ultralytics import YOLO

# Load a model
model = YOLO(r'E:\A-python\yolov8\yolov8_pt\yolov8n-seg.pt',task='segment')  # load a pretrained model (recommended for training)


# # Train the model
# results = model.train(data='coco128-seg.yaml', epochs=100, imgsz=640)

model.predict(source=r'E:\A-python\yolov8\new-yolov8\ultralytics-main\ultralytics\assets\zidane.jpg',save=True,show=True)

一、源码下载

官网源码地址是：链接: link
我整理好的源码下载地址 ：链接: : link
源码提取码: rpe7
模型下载链接：链接: link 模型提取码: tid4
其实我在官网源码上多了一个模型+一个视频

二、环境配置视频教学

yolov8环境安装视频教学链接: link

安装完环境就可以运行yolov8源码了，运行教学视频连接：链接: link

总结

创作不易，帮忙点个赞赞，谢谢啦