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上一期给大家介绍了Graphpad进行独立样本T检验。今天给大家带来Graphpad 的统计分析功能:配对样本T检验的教程!配对样本t检验:用于两个样本并不互相独立,对两个总体的均值差异进行检验,原假设d=μ1-μ2=0,即假定两个总体均值相等。配对样本T检验的前提条件:①两个样本必须是配对的,也就是相关的;②两个样本所来自的总体都应该服从正态分布,这是T检验使用的基本条件;配对t检验适用于对同一个受试对象处理前后的比较,或是将受试对象按情况相近者配对,分别给予两种不同处理,观察两种处理效果有无差别。一、检验数据是否符合正态分布看上期教程:独立样本T检验 | Graphpad prism8统计分析教程 第一期,这里就不再赘述。数据符合正态分布!e6c05e36c1a82d7b361094f11e211042.png二、配对样本T检验1.建立Tablefd9e49c35de672ffff6c7cd0afdb6aa2.png2.输入/导入数据,Data 10aa936bb58e69e723458a4b9fc0d7bab.png3.选择左侧的Results-New Analysis,选择Column analyses中的t tests,点击OK8d316551b63f7f1dad8a8324ea46a44a.png设置好参数,点击OK2f8adbd79713e908096c6436fc443205.png注意:关于Ratio Paired t test,根据某些数据,控制组和治疗组之间的差异并不是对疗效的一致衡量。相反,控制值越大,差异就越大。在这种情况下,比率(治疗/控制)可能是量化治疗效果的更一致的方法。Paired vs Ratio paired可以参考:https://www.graphpad.com/guides/prism/7/statistics/stat_paired_or_ratio_t_test.htm查看结果:两组样本之间差异显著(P<0.05)。a5dad6db317c79470e011ce547327069.png出图:可以参考之前的绘图教程https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?action=getalbum&album_id=1368691625987522563&__biz=MzAwOTg5ODYyNQ==#wechat_redirectdd036212e28b6957c5e8d85feac175bc.png这样配对样本T检验的分析过程就结束了!

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