numpy.empty

1.用法：

此方法用来创建一个指定维度（shape）、数据类型（dtype）的未初始化的数组。

numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')

2.参数：

• shape：一个表示数组维度的元组
• dtype：数据类型
• order：有 “C” 和 “F” 两个选项

3.实例：

创建空数组（后续要求用户手动设置数组中的所有值）：

empty() 方法和 zeros() 方法不同，不会将数组值设置为零，因此可能会略微加快。另一方面，它要求用户手动设置数组中的所有值，并应谨慎使用。

numpy.zeros

1.用法：

创建指定维度，以 0 填充的新数组。

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

2.参数：

• shape：一个表示数组维度的元组
• dtype：数据类型
• order：有 “C” 和 “F” 两个选项

3.实例：

注意：默认是 float 类型的

numpy.ones

1.用法：

创建指定维度，以 1 填充的新数组。

numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')

2.参数：

• shape：一个表示数组维度的元组
• dtype：数据类型
• order：有 “C” 和 “F” 两个选项

3.实例：

numpy.full

1.用法：

返回给定维度和类型的新数组，填充 fill_value。

numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C')

2.参数：

• shape：返回数组的维度
• fill_value：填充值
• dtype：返回数组的数据类型，默认值 None 指：np.array(fill_value).dtype
• order：在计算机内存中的存储元素的顺序，只支持 ‘C’（按行）、‘F’（按列），默认 ‘C’

3.实例：

参考：【Python 库】NumPy 超详细教程（1）：NumPy 数组