Wan2.2 AI 文生视频 & 图生视频本地深度部署实战｜模型拆解、环境排错、显存分级调优、完整工作流与生产级落地

<think>好的，用户给了一大段关于Wan2.2视频模型本地部署的技术文档内容，要求生成≤150字的文章摘要。 需要抓住核心：主题是Wan2.2本地部署、解决的问题是教程碎片化、内容涵盖完整链路、强调实操与硬件适配、附带资源链接。字数限制很严格，必须精炼。 可以考虑从主题引入，提及痛点，然后概括文档特点——即全流程、分档适配、实测为基础，最后点明配套资料和适用人群。这几个要素都覆盖上

Nemotron-3.5-ASR-Streaming-0.6B模型中文微调实战

本文记录NVIDIA Nemotron-3.5-ASR-Streaming-0.6B流式语音识别模型中文微调实战，基于AISHELL-1数据集与单卡RTX 3090，涵盖环境搭建（含numba-cuda踩坑）、数据预处理、配置微调与排错，提供实测可复现的完整流程，帮助读者1~2天跑通微调实验。

从 WebRTC 创造者到 OpenAI Realtime AI 负责人：Justin Uberti 谈人机实时语音的架构重构丨Voice Agent 学习笔记

前几代的架构通常是这样：它给人一种实时的感觉，但实际上发生的是，系统会在你说话时缓冲你的音频，等待轮次检测器判断"哦，他们说完了」，然后一次性把所有音频喂给模型，说：去转写、生成、把文本给我。NLP 是一把挺重的锤子，在双讲场景（double‑talk scenario，AI 和用户同时说话）中，AEC（回声消除，Acoustic Echo Canceller）为了不让系统听到自己的回声，会用「重