基于 Spring AI + Milvus 的 RAG 混合检索实战

本文介绍了基于Spring AI和Milvus构建企业级RAG知识库问答系统的完整实现方案。系统采用两阶段架构：首先通过轻量级LLM调用进行意图分类（如一般咨询、历史查询、解决方案查找），仅当需要检索时才触发完整的混合检索链路。核心创新点包括：1）向量检索与BM25的RRF融合策略；2）领域词扩展与同义映射的query改写；3）DashScope Rerank精排与多重过滤机制；4）意图路由与后处

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