1.1.2 信号能量与功率

  • 注意:信号在后面的表示和处理中,使用复数将会更方便,也能展现更多信息

(一)有限区间能量

对于一个连续时间信号x(t)x(t)x(t)来说,在t1≤t≤t2t_1\le t\le t_2t1tt2内的总能量可以定义为:
E(t1∼t2)=∫t1t2∣x(t)∣2dt(1.1) E_{(t_1\sim t_2)}=\int_{t_1}^{t_2}{|x(t)|^2}\rm{d}\it{t} \rm\tag{1.1} E(t1t2)=t1t2x(t)2dt(1.1)
对于一个离散时间信号x[n]x[n]x[n]来说,在n1≤n≤n2n_1\le n\le n_2n1nn2内的总能量可以定义为:
E(n1∼n2)=∑n=n1n2∣x[n]∣2(1.2) E_{(n_1\sim n_2)}=\sum_{n=n_1}^{n_2}{|x[n]|^2} \rm\tag{1.2} E(n1n2)=n=n1n2x[n]2(1.2)

(二)无穷区间能量

但很多系统中关心的是在一个无穷区间内的总能量,所以我们需要定义无穷区间下的能量情况:

  • 连续时间信号下:

E∞≜∫−∞∞∣x(t)∣2dt(1.3) E_{\infty}\triangleq\int_{-\infty}^{\infty}|x(t)|^2\rm{d}\it{t}\rm \tag{1.3} Ex(t)2dt(1.3)

  • 离散时间信号下:

E∞≜∑n=−∞∞∣x[n]∣2(1.4) E_{\infty}\triangleq\sum_{n=-\infty}^{\infty}|x[n]|^2 \tag{1.4} En=x[n]2(1.4)

(三)平均功率

有了能量,其功率也会对分析信号有着很大的作用。

注意:如果信号具有有限的总能量,即E∞<∞E_\infty<\inftyE<时,其平均功率必须为零。

  • 连续时间信号下:

P∞=lim⁡T→∞12T∫−TT∣x(t)∣2dt(1.5) P_\infty=\lim_{T\rarr\infty}\frac{1}{2T}\int_{-T}^{T}|x(t)|^2\rm d \it t \rm \tag{1.5} P=Tlim2T1TTx(t)2dt(1.5)

  • 离散时间信号下:

P∞=lim⁡N→∞12N+1∑n=−NN∣x[n]∣2(1.6) P_\infty=\lim_{N\rarr\infty}\frac{1}{2N+1}\sum_{n=-N}^{N}|x[n]|^2 \tag{1.6} P=Nlim2N+11n=NNx[n]2(1.6)


通过定义可以将信号分为三种重要的信号:

  1. 信号具有有限的总能量(E∞<∞E_{\infty}<\inftyE<),其平均功率为零(P∞=0P_{\infty}=0P=0)
  2. 信号具有无限的总能量(E∞=∞E_{\infty}=\inftyE=),其平均功率有限(P∞<∞P_{\infty}<\inftyP<)
  3. 信号的总能量和平均功率都是无限的。
Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐