Anaconda创建环境：

下面是创建python=3.6版本的环境，取名叫python36

conda create -n python36 python=3.6
激活环境

下面是激活刚刚创建的环境python36

conda activate python36
退出环境
conda deactivate
删除环境
conda remove -n python36 --all
查看已有环境
conda info --env
Logo
2048 AI社区

有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐

cover

什么是TCP三次握手与四次挥手？一篇文章搞懂其如何保证TCP协议的传输可靠性

avatar 2048 AI社区
cover

AI人工智能(十)给商户做工具：Python 体积太大.NET 才是正解—东方仙盟练气期

avatar 2048 AI社区

LangChain向量存储常见方法介绍（add_documents、add_texts、similarity_search_with_score、as_retriever、Vector Store）

LangChain 提供了统一的向量存储（Vector Store）接口，支持多种向量数据库，如 Chroma、FAISS、Milvus 等。无论是使用内存向量存储（InMemoryVectorStore）还是持久化向量存储（如 Chroma），它们都遵循相同的 API 接口，这使得在不同向量存储之间切换变得非常简单。本文将详细介绍 LangChain 向量库中最常用的方法，帮助开发者快速掌握向量

avatar 2048 AI社区