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对话式搜索：当搜索引擎学会了“追问”与“澄清”

对话式搜索通过多轮交互实现意图澄清与信息渐进获取，基于LLM+RAG架构，结合查询重写与动态检索策略，解决用户查询模糊、信息过载问题。系统在电商导购、知识库检索等场景中，通过槽位填充与上下文感知，主动追问预算、用途等关键信息，提升搜索精准度。核心流程包括意图识别、缺失槽位判断、澄清提问与混合检索，依托FastAPI、Faiss、Ollama等技术栈实现高效对话管理，推动搜索引擎向智能交互演进。

将 Navicat 的 AI 助手连接到本地 LLM