文章目录

LB 取字节

在这里插入图片描述

LW 取字

在这里插入图片描述

区别

LB与LW的区别：LB加载字节，地址不一定是4的倍数。LW加载字（1字=4字节），地址必须是4的倍数。

举例

指令如下
在这里插入图片描述
内存如下
在这里插入图片描述
LB和LW都是取0x7C位置的值，但LB取的是字节，也就是0x80，
在这里插入图片描述
然后按照符号扩展，LB得到的值是有符号的0xFF80.
而LW取的是32位的字，即下图中红框中的值：
在这里插入图片描述
故LW得到的是有符号的0x0080

# 操作系统
Logo
2048 AI社区

有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐

图像领域的预训练

图像预训练经历了“监督学习（ImageNet 时代）→ 自监督学习（对比学习与掩码建模时代）→ 多模态统一（CLIP 与大模型时代）”用更少标注、更低成本，获得更强的视觉理解、泛化与生成能力。未来，视觉预训练将与语言、音频、动作等多模态深度融合，迈向真正的通用人工智能。

avatar 2048 AI社区

LangChain 核心组件之Agents

LangChain Agents 是将语言模型与工具结合的系统，能够推理任务、选择工具并迭代解决问题。核心组件包括：模型：作为代理的推理引擎，支持静态和动态配置。静态模型初始化后保持不变，动态模型可根据运行时状态选择不同模型。工具：赋予代理执行动作的能力，支持顺序/并行调用、动态选择和错误处理。工具可以是函数或协程，通过装饰器自定义属性。代理工作流：基于图的运行时环境，包含模型节点、工具节点等，通

avatar 2048 AI社区
cover

【Scala PyTorch深度学习】PyTorch On Scala 系列课程 第七章 15 ：常用神经网络RNN LSTM GRU 【AI Infra】[PyTorch Scala硕士研一课程]

avatar 2048 AI社区