智能绩效管理AI平台的模型Retraining：架构师的自动化流程设计

模型Retraining，简单来说，就是使用新的数据对已经训练好的AI模型进行再次训练的过程。在智能绩效管理AI平台中，随着时间推移，企业会积累新的员工绩效数据，如业绩成果、工作态度评价、项目完成情况等。同时，企业的业务目标、绩效考核标准也可能发生变化。通过Retraining，可以让模型学习到这些新信息，调整模型的参数，从而更好地适应新的绩效管理需求。本文深入探讨了智能绩效管理AI平台模型Ret

琶洲会展推广实战榜，2026必看TOP打法

AI架构师成长之路：数据架构现代化深度指南

目标：数据架构现代化是为了支撑AI的“实时、全量、复用”需求；组件：数据湖（存所有数据）、实时管道（动起来）、特征商店（复用特征）、湖仓一体（查得快）、数据目录（可发现）；落地：结合场景设计端到端架构，避坑数据质量、速度、成本、安全问题；成长：从“技术实现”升级到“业务赋能”，提升系统思维和团队协作能力。通过本文的学习，你已经能设计一个支撑实时推荐、智能风控等AI场景的现代化数据架构——这不是“终