CSV 文件（.csv）

普通的 Excel 文件（.xlsx 或 .xls)

主要体现在 文件格式、数据存储、功能支持 等方面:

文件格式

比较项	CSV 文件 (.csv)	Excel 文件 (.xlsx/.xls)
文件类型	纯文本文件	二进制或 XML 格式
数据分隔	逗号（,）或分号（;）分隔字段	以单元格（Cell）存储数据
文件大小	一般较小（只包含文本数据）	通常比 CSV 大（包含格式、样式、公式等）
编码格式	通常使用 UTF-8 或 ANSI	支持多种编码格式

数据存储方式

比较项	CSV 文件	Excel 文件
数据组织方式	纯文本格式，每一行代表一条记录	以 表格结构 组织数据
多表支持	不支持，只能存储单个表	支持 多个工作表（Sheet）
数据类型	所有内容都是字符串，需要手动解析数值、日期等	支持多种数据类型（文本、数字、日期、货币、布尔值等）

功能支持

比较项	CSV 文件	Excel 文件
格式化（字体、颜色、边框）	❌ 不支持	✅ 支持
公式 & 计算	❌ 不支持	✅ 支持（如 =SUM(A1:A10)）
宏（VBA）	❌ 不支持	✅ 支持
数据透视表	❌ 不支持	✅ 支持
图表 & 视图	❌ 不支持	✅ 支持

适用场景

场景	CSV 适用	Excel 适用
数据交换 & 传输	✅ 适合（可跨平台，简单轻量）	❌ 不适合（格式兼容性差）
大规模数据存储	✅ 适合（体积小，速度快）	❌ 不适合（文件大，处理慢）
可视化分析 & 报表	❌ 不适合（无法直接呈现图表）	✅ 适合（Excel 内置图表和数据透视表）
机器处理 & 代码解析	✅ 适合（易于 Python、Java 读取）	❌ 不适合（格式复杂，不便解析）
业务办公文档	❌ 不适合	✅ 适合（更适合日常办公）

✅ 使用 CSV 时：

• 需要在不同系统、语言、平台之间交换数据（如数据库、API、Python 处理等）
• 只关心数据，不需要格式、公式、图表
• 处理大数据集，希望提高存储和解析效率

✅ 使用 Excel 时：

• 需要格式化文本（颜色、字体、合并单元格）
• 需要数据分析（如筛选、排序、数据透视表）
• 需要使用公式进行计算

特殊情况

        1、在某些情况下（如上），CSV 文件中的数据可能会在 Excel 中全部挤在同一格（单元格）。这是因为 CSV 文件本质上是一个纯文本文件，它的正确解析依赖于 正确的分隔符 和 编码格式。

        2、原始.csv文件存在乱码问题

解决方法：

（数据-->从文本/CSV-->导入-->选择文本格式、分隔符-->以电子表格形式正确显示）

总结

        CSV 更轻量、更易读、更通用，但功能有限；
        Excel 更强大、更适合可视化和办公，但格式复杂，跨平台兼容性较差。

如果只是存储和传输数据，CSV 是最佳选择；如果需要可视化和数据分析，Excel 更合适