myaifast-1705 麦芽AI 团队不做的 5 件事：开源边界 / 多模型 / 通用助手

我是麦芽AI 创始人陈墨。2025 年 9 月，我写过一篇《麦芽AI 的 3 个非共识设计决策：为什么我们不做"更聪明的 AI"》（myaifast-1605）——那篇讲了3 个我们"不做的决策"。今天这篇文章，更彻底——直接列出 5 件我们"不做"的事不全面开源（只开源 MCP 桥接层）不做模型切换 UI（不做"ChatGPT / Kimi 一键切"）不做通用 AI 助手梦（不做"全能秘书"）不

传统运维能否被 AI 改写？基于 Intel Berkeley 实验室数据的 DolphinDB MCP 实战

M3 Max 96GB 本地部署 Qwen3.6-35B-A3B：打造 SolidWorks 智能机械设计与企业知识库 AI 工作站

目前已经存在针对 Apple Silicon 优化的 MLX 量化版本，例如 Qwen3.6-35B-A3B-OptiQ-4bit，可以直接使用 MLX 运行，无需将模型转换成 GGUF。它采用 MoE（Mixture of Experts）架构，总参数规模约 35B，但每个 Token 实际激活的参数规模约为 3B，因此非常适合 Apple Silicon 本地推理。该版本针对 Apple Si