前言

excel的数据分析功能很强大，其中就包含了数据据预处理，数据分析，对数据进行建模等功能。

 

本文只是实现过程，回归的原理可以参考：

一元线性回归模型（保姆级）_数据小师弟的博客-CSDN博客

https://blog.csdn.net/DL11007/article/details/126982286

 

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

 

一、Excel数据处理

1、缺失值和空值的处理

 

 

如图所示，指标缺失了一个数据，这时候，我们可以进行以下操作，对数据进行填补

 

（1）、我们可以用y指标的均值进行填充、，这种就很简单了。

 

（2）、使用excel中TREND()函数对缺失值进行线性插值，TREND里面的参数为TREND(已知y的数据，已知x的数据，需要插入的x的值)，这样就可以填充缺失值。下面我是使用缺失之前面的值作为已知的x和y数据。如下图：

 

 

 

 （3）、还有更多的数据填充方法可以使用VLOOKUP函数进行填充。

 

这个函数的参数VLOOKUP(Lookup_value, Table_arry, Col_index_num, Range_lookup)

 

Lookup_value(必须):匹配条件，是指定的查找条件。

 

Col_index_num：是查找数据所在的列。

 

Range_lookup：FLASE是精确匹配，TRUE是近似匹配。

 

Table_array(必须)：查找区域，是一个至少包含一列数据的列标或者单元格区域，并且该区域的第一列必须包含匹配条件，也就是说，谁是匹配值，就把水宣威该区域的第一列。如下图：

 

 

 

2、去除重复值

（1）、我们可以手动的对重复值进行删除，这种方法一般只适合少量数据的情况下，当数据量特别大的时候，这种方法就很笨拙了，要先找到重复值让后在手动删除。

 

（2）、直接选中所有的数据，然后点击excel窗口的数据，在数据工具中找到删除重复值，点确定，就可以删除重复值并保留唯一的数据。如下图：

 

 

 

 3、异常值的处理

使用查找中的条件查找，找出异常值，然后删除，接着对数据进行填充，就可以只用上述两种方法。

 

4、数据标准化

这个步骤是处理量纲的问题，去除量纲对数据误差的影响。 对于没有量刚上的问题，可以在直接对数据进行建模。

 

二、建模

1、一元线性回归：

在excel窗口选着数据-->分析里面的数据分析会弹出一个窗口如下图：

 

 

 

 

 

 这里有很多的数据分析相关的模型和检验方法，这里下拉选着回归，然后会弹出另外一个窗口