Playwright携手MCP：AI智能体实现自主化UI回归测试

MCP 协议使得 AI 能够通过 Playwright 操作浏览器，其中快照生成技术将页面状态转化为 LLM 可理解的文本，成为驱动自动化测试的关键。该方式适用于探索性测试和快速验证，但目前仍面临快照信息缺失、元素定位不稳定、成本高、复杂场景适应性差以及结果确定性不足等挑战。人机协同被认为是未来更可行的方向，AI 负责执行固定流程，人类则专注策略与验证。

【扩散过程分布反馈控制中的最优动态执行器位置】使用FO-Diff-MAS2D解决二维分数扩散方程并获得异常扩散过程的分数控制问题（Matlab代码实现）

本文针对异常扩散过程（如亚扩散、超扩散）的非局部、长记忆特性，提出基于分数阶差分多智能体2D协作算法（FO-Diff-MAS2D）的分布式反馈控制框架。通过融合“Caputo时间差分+Riesz空间差分”离散格式与质心沃罗诺伊剖分（CVT）优化策略，实现二维分数扩散方程的高精度数值求解与执行器动态位置优化。仿真结果显示，该方法在工业散热、污染物扩散控制等场景中，较传统整数阶控制能耗降低37.2%，

基于Ollama本地部署DeepSeek-r1:7b大语言模型，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

本文将介绍如何通过 Ollama 工具在本地部署 DeepSeek-r1:7b 大语言模型，让你能够充分发挥该模型的强大能力。