在使用 OpenAI 的 API 发送请求时，temperature、top_p 和 stream 这几个参数具有特定的含义和作用：

1. temperature：

   • 用途：这个参数用于控制模型输出的随机性或多样性。temperature 的值可以从 0 到 1 范围内调整。
   • 行为：当 temperature 设置得较低（例如 0.1），模型的回答倾向于更加确定、一致和重复性高。当 temperature 设置得较高（例如 1），模型的回答则更加多样化和创造性。
   • 典型用途：在需要确保回答的一致性和准确性时使用较低的 temperature，在探索不同可能性或创造性回答时使用较高的 temperature。

2. top_p：

   • 用途：这个参数用于控制生成过程中采样的“词汇池”的大小，称为“nucleus sampling”。
   • 行为：top_p 是一个概率阈值，只有累积概率达到这个阈值的最高概率词汇会被考虑进生成过程。例如，top_p 设置为 1 意味着没有限制，模型会从整个词汇库中选择词汇。设置为 0.9 表示只从累积概率达到前 90% 的词汇中选择。
   • 典型用途：用于增加输出的多样性而不是严格地基于最高概率的词汇选择。

3. stream：

   • 用途：这个参数决定了 API 的响应方式，是以流的形式还是一次性返回完整的响应。
   • 行为：当 stream 设置为 True 时，API 会逐渐返回生成的内容，即边生成边返回。当设置为 False 时，API 会等到整个生成过程完成后才返回结果。
   • 典型用途：在需要实时接收生成数据时（如实时显示聊天回复），可以设置为 True。在大多数情况下，特别是需要一次性获取完整回答的情况下，设置为 False 是更常见的选择。