Ruby与其他编程语言的比较

Ruby优点：语法优雅、开发快速、Web生产力高；缺点：性能差、生态系统小、适用领域窄。推荐场景：初创公司Web应用、快速原型开发。若追求性能或广度，可考虑Python（通用性）、JavaScript（全栈）或Java（企业级）。通过以上比较，Ruby在特定场景下表现出色，但选择语言应基于项目需求。例如，构建一个内容管理系统，Ruby on Rails是理想选择；而开发AI模型，Python更合适

提示工程架构师如何准确评估AI提示系统效果？方法大剖析

你写了一个「生成营销文案」的Prompt，测试时觉得「挺好用」，上线后却发现用户点击率比旧文案低30%；你调了一个「客服问答」的Prompt，离线测试准确率95%，实际使用中却把「定制商品退货」的问题全答错了——提示工程的坑，从来不是「写不出Prompt」，而是「不知道Prompt好不好用」。把「感觉好用」变成「数据可测」：用「餐厅服务员考核」类比指标设计逻辑；把「抽样测试」变成「全场景覆盖」：用

上下文工程驱动智能体向 动态知识图谱构建

例如在文章开头，我们举的产品经理和工程师之间的那一段对话，一个高质量智能体，不再只是让大模型回答用户的问题，而是通过上下文工程，帮助大模型在回答前获得更加结构化的输入，包括项目状态、需求文档、任务历史、甚至团队氛围，实现大模型更好的理解当前的任务规划、团队过往的沟通隐患、对方的工作状态与担忧、文档/知识库的实时状态等等。这和我们维护我们手机上内存很像，一开始所有应用和历史信息都保留，但当手机出现运