例子：电子商务网站的商品搜索功能

用户操作：
三个用户（用户1、2、3）同时在电商网站搜索"智能手机"。
请求发送：

每个用户的搜索请求通过互联网发送。
CDN 处理静态资源（如页面样式），加快加载速度。

安全检查：
请求通过防火墙和 Web 应用防护系统(WAF)，检查是否有恶意流量。
负载均衡：
请求被分发到三个不同的 Spring Boot 实例。
Spring Boot 实例处理：
每个实例执行以下步骤：

Spring Security 验证用户会话。
DispatcherServlet 接收请求并通过 HandlerMapping 找到对应的 Controller。
请求被分配到线程池中的一个线程。

业务逻辑处理：

搜索 Controller 接收请求。
调用搜索 Service 进行业务逻辑处理。
Service 层首先检查 Redis 缓存是否有最近的搜索结果。

数据访问：

如果缓存未命中，查询由主从复制的 MySQL 数据库集群处理。
使用读写分离策略，搜索查询发送到从数据库。

结果处理：

数据库返回匹配的商品列表。
Service 层可能会发送异步任务到 RabbitMQ（例如，记录搜索历史）。
结果被缓存到 Redis 以加速后续相同搜索。

响应生成：

Controller 接收处理后的数据。
视图解析器生成 JSON 响应。

响应返回：

响应经过压缩处理。
Spring Security 进行最后的安全检查。
响应通过负载均衡器返回给各自的用户。

监控和日志：

整个过程中，性能指标被 Prometheus 收集。
请求日志被记录并发送到集中式日志系统。
分布式链路追踪（如 Sleuth）记录请求在各服务间的传递。

这个例子展示了一个典型的高并发 Spring Boot 应用如何处理多用户请求。它利用了缓存、数据库集群、消息队列等技术来提高性能和可靠性，同时通过监控和日志系统确保可观测性。
这种架构能够有效地处理大量并发请求，提供快速响应，并在需要时可以方便地进行横向扩展。