超越 FOMO——在人工智能领域保持最新动态

原文：towardsdatascience.com/beyond-fomo-keeping-up-to-date-in-ai-8b22b7050cdf?

学习文本大模型的学习路径，各种大模型对比和分类以及各个大模型对硬件的要求，开源大模型有哪些

（8B版本）入手，在消费级显卡上实践全流程，再逐步扩展到多模态和新型架构。，而非开发者自主掌控的技术实践。学习大模型微调应聚焦于。，这才是技术布道和工程落地的核心。结论：GPT-4的"微调"更像是。为主流，学习应聚焦于此。：当前（2025年）工业界以。如果您想学习大模型微调，

[NeurIPS 2025]Deciphering the Extremes: A Novel Approach for Pathological Long-tailed Recognition in