【AI测试全栈：质量模型】6、测试左移与右移实战指南：AI驱动全生命周期质量保障

摘要 本文探讨了AI驱动系统中质量保障的转型策略，提出构建"测试左移+右移"的全生命周期质量体系。针对AI系统特有的数据依赖性和模型衰减问题，文章详细阐述了在数据标注阶段（Python+LabelStudio实现质量指标计算）和特征工程阶段的质量控制方法，以及线上监控的右移实践。通过Java、Python、VUE技术栈的实战案例，展示了如何从被动测试转向主动预防，实现覆盖数据准

时序卷积网络（TCN）

端到端（End-to-End）十年演进（2015–2025）

摘要： 2015-2025年，端到端技术从实验室概念发展为智能驾驶与机器人领域的核心范式。早期以CNN图像分类为主，2019年后扩展至感知-规划融合，BEV+Transformer实现多传感器整合。2023年起，VLA大模型统一感知-决策-控制全链路，实现零模块化全栈端到端。中国厂商（小鹏、华为、比亚迪等）从跟随者跃升为全球领跑者，推动端到端渗透率从0%升至70%+，终结传统模块化时代。2025年