在MATLAB中，rand() 和 randn() 函数都用于生成随机数，但它们生成的随机数服从不同的分布。

• rand() 函数：生成的随机数服从均匀分布在区间 (0, 1)上。也就是说，生成的随机数取值范围在 0 到 1 之间，且每个值出现的概率是相等的。

  rand()函数的调用格式;
  #  Y = rand(n),返回一个在(0,1)区间均匀分布的n*n的随机矩阵Y
  #  Y = rand(m,n)或Y = rand([m,n]),返回一个在(0,1)区间均匀分布的m*n的随机矩阵Y
  #  Y = rand(size(A)),返回一个在(0,1)区间均匀分布的与矩阵A同维数的随机矩阵Y
  例题一、利用rand()函数生成一个3x4在(0,1)区间均匀分布的矩阵Y

  Y = rand(3,4)
  

  输出结果
  
  例题二，在（-5，5）区间均匀分布的矩阵Y

  Y = 5-10*rand(3,4)

• 输出结果
  

• randn() 函数：生成的随机数服从标准正态分布，即均值为 0，方差为 1 的正态分布（高斯分布）。这意味着生成的随机数集中在均值附近，并且以指数衰减的方式分布在两侧。

总的来说，rand() 生成的随机数更均匀地分布在 [0, 1] 区间内，而 randn() 生成的随机数则更偏向于集中在均值附近，呈现出正态分布的特征。