【2026】 LLM 大模型系统学习指南 (14)

主题 《前端如何设计「可信」的 AI 产品体验》

先说一个反直觉的结论：可信 ≠ 永远正确可信 = 行为稳定 + 过程透明 + 风险可控对用户来说，AI 不需要完美，但必须可理解、可预期、可纠错。这正是前端擅长的领域。用户信任的，从来不是参数量，也不是排行榜。看得懂的过程说得清的边界可修正的结果可控的风险而这些，几乎都落在前端体验层。在 AI 时代，前端不是“接接口的人”，而是信任体验的架构师。

字节跳动 Eino 框架（Golang+AI）知识点全面总结

字节跳动 Eino 框架是 Golang 生态下的分布式 AI 工程化利器，核心优势在于 “降低 AI 应用的分布式部署门槛” 和 “兼顾性能与易用性”。整合模型管理、分布式推理 / 微调、资源调度、工程化工具链，提供全链路支持；Golang 原生设计，易部署、高并发，适配云原生与边缘环境；屏蔽 AI 分布式底层细节，让开发者专注于业务逻辑而非工程化实现。适合人群：Golang 开发者、AI 工程