从零到一：构建亿级流量下的在线人数统计系统，AI赋能下的架构艺术

在线人数统计是互联网产品的基础能力，却直接关系到用户体验、系统监控和商业决策。本文深入剖析了从简单到复杂的多种在线人数统计方案，重点阐述了基于Redis有序集合（zset）的高性能、高精度核心实现原理。文章将进一步探讨如何应对海量并发场景，并创新性地引入AI预测与弹性伸缩等新思维，实现从“统计”到“智能感知”的跨越。全文通过详细的流程图、对比表格和代码片段，旨在提供一套理论性、可操作性、指导性并存

24 Transformers - 训练自然语言处理模型

本文介绍了使用DistilBERT模型进行文本分类的完整流程，以IMDb电影评论情感分析为例。主要内容包括：数据加载与预处理（使用Hugging Face的datasets库）、分词处理（采用AutoTokenizer）、评估指标设置（accuracy）、模型训练配置（通过TrainingArguments定义超参数）以及模型微调（使用Trainer类）。

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