yolov8输出置信度预测阈值修改：在深度学习检测中，调整置信度预测阈值有助于过滤低质量的检测结果，提高模型输出质量。

方式：指令

1. 已知yolov8（ultralytics）运行方法：

训练好模型、将待检测图片放在指定文件夹后，在YOLOv8-main\ultralytics\yolo\v8\detect下，用cmd打开命令窗口，激活模型所在的虚拟环境，用指令使用模型检测：

yolo detect predict model=你训练好的模型参.pt source=图片所在文件夹 save=True save_conf=False save_txt=True 

2. 用命令修改输出置信度预测阈值

在常规检测命令基础上，使用conf=XX修改置信度预测阈值：

yolo detect predict model=你训练好的模型参.pt source=图片所在文件夹 save=True save_conf=False save_txt=True conf=你指定的阈值（数值在0到1）

示例：

conf=0.6:

conf=0.8: