具身系统中的生成式AI：性能、效率和可扩展性的系统级分析（下）

探索多模态语言模型在音乐转录中的应用

Llark 使用OpenAI 的 Jukebox作为音频塔，而 Qwen2-Audio 使用OpenAI 的 Whisper作为音频塔。Jukebox 是一个音乐生成模型，但它也可以接收音频片段作为输入，并输出音频片段的延续。Whisper 用于将语音转录为文本。根据其用途，音频模块的选择是明确的：Llark 专注于音乐分析，而 Qwen2Audio 主要专注于响应语音指令，并具备一些基本的音频和

10倍提升！提示工程架构师用AI整合优化提示设计流程

你有没有过这样的经历？为了让LLM生成符合需求的输出，反复修改提示词：加个约束、调个示例、改个格式，测试10次才勉强达标。这不是你的能力问题——传统提示设计本质是“经验驱动的试错游戏”：依赖直觉、缺乏标准、迭代周期长。用AI整合优化提示设计流程。通过“需求结构化→AI生成候选→自动化评估→智能迭代”的闭环，把原本8小时的工作量压缩到40分钟，效率直接提升10倍以上。传统提示设计的核心痛点到底是什么