在Shared Module中调用本地大模型：Kotlin/Native与C++推理引擎的“握手”

阿里 AI 云诊断系统 Loop Engineering 实战：实现从日志扫描到预发部署的全自主闭环

月薪30K的测试开发都在偷偷用：这5个AI插件让你每天摸鱼5小时

插件在生成新需求用例时，不是凭空编，而是先把新需求做向量化，从库里召回语义最接近的历史用例作为 few-shot，再喂给大模型。引入用例生成插件和数据工厂后，同样三个人，同样的周期，覆盖范围扩大了 3 倍，还把异常场景用例补了进来。选一个痛点最明确的环节，比如数据造数或者脚本维护，把这个场景跑透，跑出数据，再扩面。他面前三个显示器，一个在跑自动化脚本，一个在放番剧，还有一个屏幕上，测试用例正一条条