无法定位软件包 的解决办法

one solution:

1.sudo apt-get update   //(更新目录)
2.sudo apt-get upgrade //（更新文件）
3.sudo apt-get dist-upgrade //（更新依赖关系）
two solution:

更换ubuntu的源

一、连接超时原因

连接超时一般是由于网络的原因，还有默认的下载源是在国外的服务器，所以一般下载速度回比较慢，在下载比较大安装包就会出现下载中断的现象。

二、解决conda下载超时的两种办法

1、添加下载镜像地址

1.pip解决超时

添加超时参数 ‘–timeout’
添加镜像源地址参数-i
一般我们用pip下载超时，可以添加下载超时参数，也可以加 -i 然后在后面加上国内的镜像地址，下载速度就会提升很快，常用的国内镜像地址：
清华镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
豆瓣镜像：https://pypi.doubanio.com/simple
阿里镜像：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
永久更改pip的镜像源（参考1，参考2）

如pip安装时报错：

pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.

修改安装命令：

pip install tensorflow_gpu==1.15.0 --default-timeout=10000

2.conda 修改配置文件
所以我们也可以通过修改conda的配置文件，修改默认的下载源地址，解决下载超时的问题 参考
通过conda config --show 可以查看conda 的配置文件地址，我的.condarc配置文件所在路径如下（/home/mosheng/.condarc)）：

所有的配置文件信息如下：

命令：mosheng@server:~/miniconda3/bin$ conda config --show

channel_alias: https://conda.anaconda.org
channel_priority: True
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - loopbio
  - defaults     # 把这一行删除
client_ssl_cert: None
client_ssl_cert_key: None
clobber: False
create_default_packages: []
custom_channels:

把配置文件中的-defaults这一行删除即可

开始修改配置文件：

vi ~/.condarc

再查看conda config --show 配置信息中的默认通道已经被成功删除

2、conda通过参数设置修改超时时间
1.查看conda的配置信息：

conda config --show

2.conda 修改配置信息
从配置信息中可以看到，默认的连接超时时间和默认的读取超时时间分别是9.15s和60s

下面通过参数设置来修改默认的值：

conda config --set

把连接超时的时间设置成40s，读取超时的时间修改成100s

conda config --set remote_connect_timeout_secs 40
conda config --set remote_read_timeout_secs 100

修改之后的结果：

其他 的参数修改同理，只要在–set后制定参数的名和修改之后参数的值即可