【图像检测】基于支持向量机SVM机器学习模型皮肤癌检测系统附Matlab代码

在全球范围内，皮肤癌发病率持续攀升，其中黑色素瘤等恶性类型若能早期发现，5 年生存率可超 90%。但传统检测高度依赖专业皮肤科医生的经验判断，存在三大痛点：一是基层医疗资源匮乏，偏远地区患者难以及时获得专业诊断；二是良性与恶性病变外观相似，易出现误诊漏诊（尤其早期症状不典型）；三是人工筛查效率低，无法应对大规模人群普查需求。传统医学检测手段（如病理活检）虽准确，但耗时久、有创且成本高，亟需一种快速

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