AI应用架构师必备的科研数据AI分析工具技巧大全

想象你是一名生物学家：花了3个月做基因测序，得到10GB的CSV文件——里面有一半是缺失值，三分之一是重复数据，还有些基因表达量高得离谱（显然是实验误差）。数据乱、维度高、意义杂、隐私严乱：来自实验、观测、模拟的多源数据（比如基因+临床+影像），格式不统一；缺：实验失败、设备故障导致的缺失值，占比可能高达30%；高：基因数据有几万个特征，直接喂模型会“内存爆炸”；敏：医学、生物学数据涉及隐私（比如

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