构建用户-物品-场景的“关系宇宙

　　在大模型能力日益强大的今天，AI“会不会写代码”已不再是问题，真正决定其能否成为开发者得力助手的关键，在于它“能不能理解上下文”。　　技术术语的更迭，不仅是语言表达的更替，更代表着思维范式的转变。上下文工程这一新术语，之所以能引起业内共鸣，折射的是智能体复杂性的演化和应对策略的转变，是对现实中算法和工程挑战的一种集体回应，尤其是在垂直/领域的智能体。　　　　现有的大模型已经非常智能。但即便是最

长期记忆与短期记忆协同

例如在文章开头，我们举的产品经理和工程师之间的那一段对话，一个高质量智能体，不再只是让大模型回答用户的问题，而是通过上下文工程，帮助大模型在回答前获得更加结构化的输入，包括项目状态、需求文档、任务历史、甚至团队氛围，实现大模型更好的理解当前的任务规划、团队过往的沟通隐患、对方的工作状态与担忧、文档/知识库的实时状态等等。这和我们维护我们手机上内存很像，一开始所有应用和历史信息都保留，但当手机出现运

C++协程在异步网络编程中的性能优势分析

C++20的概念(Concepts)与约束(Constraints)特性重构了模板元编程范式，解决了传统SFINAE技术导致的错误信息晦涩、代码可读性差等问题。随着C++23即将引入的概念重载解析增强，概念约束将进一步与模块(Modules)、协程(Coroutines)特性深度集成，成为现代C++泛型编程的基石。编译期错误友好化：概念约束将模板错误定位到具体条件表达式，而非深层模板展开。此约束确