高效科研工具：Top6 AI论文改写与降重服务

AI学习笔记整理（48）——大模型中的向量工程RAG系统

RAG（Retrieval-Augmented Generation)即检索增强生成，为 LLM 提供了从某些数据源检索到的信息，并基于此修正生成的答案。RAG 基本上是 Search + LLM 提示，可以通过大模型回答查询，并将搜索算法所找到的信息作为大模型的上下文。查询和检索到的上下文都会被注入到发送到 LLM 的提示语中。RAG技术是一种结合了检索和生成能力的机器学习架构，它在大型语言模型

社区服务AI提示词设计规范：提示工程架构师总结的7个行业最佳实践

我曾遇到一个极端案例：某社区AI被设计成“全能助手”，结果用户问“我家孩子叛逆怎么办”，AI居然开始讲“青少年心理辅导技巧”；社区AI没有“青少年心理辅导”的资质，乱给建议可能误导居民；“噪音问题”属于社区居委会的职责，AI应该引导用户联系居委会，而不是推荐商品。身份定义是基础：让AI知道“我是谁”，才能“不越界”；语言风格是桥梁：让AI“说居民的话”，才能“聊得来”；知识图谱是保障：让AI“说真