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LangChain向量存储常见方法介绍（add_documents、add_texts、similarity_search_with_score、as_retriever、Vector Store）

LangChain 提供了统一的向量存储（Vector Store）接口，支持多种向量数据库，如 Chroma、FAISS、Milvus 等。无论是使用内存向量存储（InMemoryVectorStore）还是持久化向量存储（如 Chroma），它们都遵循相同的 API 接口，这使得在不同向量存储之间切换变得非常简单。本文将详细介绍 LangChain 向量库中最常用的方法，帮助开发者快速掌握向量