DDIA第一章：吃透数据系统架构的核心逻辑

我们常说“数据驱动业务”，但首先要分清两类核心应用：计算密集型和数据密集型，两者的核心挑战天差地别。计算密集型：核心瓶颈是算力，比如AI训练、科学计算，拼的是CPU/GPU性能；数据密集型：核心瓶颈是数据本身，比如电商、社交、支付系统，核心挑战是存储海量数据、保障数据一致性、应对高并发读写、实现系统高可用。数据库：持久化存储数据，保证后续可检索；缓存：记住昂贵操作结果，加速高频读取；搜索索引：支持

DDIA第一章：吃透数据系统架构的核心逻辑

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