面向企业级 AI Agent 自动化智能体开发和应用平台原理与开发实践——基于 FastAPI + LangChain 与 LangGraph、Docker Sandbox 的完整开发指南
2025 年被业界公认为 AI Agent 商业化应用的元年。随着大语言模型(LLM)技术的成熟,AI Agent 正从实验室原型快速走向企业级生产环境。技术复杂度高:需要整合 LLM、向量数据库、工具调用、状态管理等多种技术可控性不足:黑盒式的 AI 决策过程难以满足企业合规和审计要求开发效率低:缺乏标准化的开发框架和可视化工具,重复造轮子现象严重安全隐患大:代码执行、数据访问等敏感操作缺乏有效
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