AI论文整理:GoogLeNet - Going Deeper with Convolutions
本文提出了名为Inception的深度卷积神经网络架构,其具体实现版本GoogLeNet(22层深)在2014年ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC14)中刷新分类和检测任务的state-of-the-art。该架构核心是通过精心设计的Inception模块(整合1×1、3×3、5×5卷积及3×3最大池化,利用1×1卷积实现维度缩减以控制计算量)提升计算资源利用率,在保持15亿次乘加
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