目录

一、配色方案设置

二、字体大小设置

一、配色方案设置

一直觉得Pycharm的背景颜色有点丑，而且看代码的时候不是很清晰。所以探索了一下如何设置背景颜色。

1）首先打开文件选项下拉菜单点击设置按钮

2）点击编辑器选项下拉菜单，选择配色方案；

3）在方案里边选择自己喜欢的背景颜色即可

tips：我这里使用的是汉化版，如果家人们不习惯英文版的话也可以设置成汉化版，设置的方法也很简单。

也是在设置选项卡下边选择插件，再搜索Chinese（Simplified）Language插件安装，重启IDE即可。

二、字体大小设置

 pycharm默认代码字体很小，看起来不方便，可以在设置里边设置字体大小。

1）点击文件下拉菜单，选择设置选项；

2）依次点击编辑器、字体，设置文字大小与行高，根据个人习惯进行设置，这里我设置的20号。

3）最后点击确认就可以了。

今天的分享就到这里。

# pycharm
Logo
2048 AI社区

有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐

【Trans论文复现】基于Agent的电力市场深度决策梯度(深度强化学习)算法建模研究（Python代码实现）

基于强化学习（RL）的博弈论方法和模拟通常用于分析电力市场均衡。然而，前者仅限于信息完全的简单市场环境，难以直观地反映隐性合谋；而传统的RL算法仅限于低维离散状态和动作空间，并且收敛不稳定。为了解决上述问题，本文采用深度确定性策略梯度（DDPG）算法来模拟发电公司（GenCos）的竞价策略。包括GenCo、负载和网络的不同设置的仿真实验表明，所提出的方法比传统的RL算法更准确，即使在信息不完整的环

avatar 2048 AI社区
cover

HTML语言环保网站信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】

avatar 2048 AI社区

【Trans论文复现】基于Agent的电力市场深度决策梯度(深度强化学习)算法建模研究（Python代码实现）

基于强化学习（RL）的博弈论方法和模拟通常用于分析电力市场均衡。然而，前者仅限于信息完全的简单市场环境，难以直观地反映隐性合谋；而传统的RL算法仅限于低维离散状态和动作空间，并且收敛不稳定。为了解决上述问题，本文采用深度确定性策略梯度（DDPG）算法来模拟发电公司（GenCos）的竞价策略。包括GenCo、负载和网络的不同设置的仿真实验表明，所提出的方法比传统的RL算法更准确，即使在信息不完整的环

avatar 2048 AI社区