1.准确率 = 预测正确个数 / 总样本的个数;

  准确率和召回率都是基于一类进行研究的

2.精确率 = 对于一类预测正确的个数 / 预测该类的全部个数

(在我看来是基于预测结果来判别的,所以分母是预测该类的全部个数)

3.召回率 = 对于一类预测正确的个数 / 真正是该类的全部个数

 (在我看来是基于真实类别来判别的,所以分母是该类的真是类别全部个数)

4. F1 = 2 /(1/精准率 + 1/召回率)=(2*精准率*召回率)/ (精准率+召回率)

 由于需要对精准率和召回率的综合,才引出了F1

Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐