大模型学习指南：收藏这份从入门到精通的技术全景图

大模型技术已演化为涵盖模型架构、数据工程、训练与后训练、推理服务、推理时计算、应用系统及评测安全的复杂系统工程。本文从七大技术板块出发，详细解析了Transformer架构及其优化、数据工程要点、训练与后训练技术、推理与服务优化策略、推理时计算方法、应用系统开发以及评测、安全与基础设施建设，旨在为程序员和小白提供一份全面的大模型学习资源。通过掌握这些核心技术，读者将能更好地理解和应用大模型，提升自

AI 视觉检测产品 人工智能 量产化检查流程实现

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Vibe Coding 实战：堆砌提示词不是关键，前置工程规范才是落地核心

开篇不少开发者现阶段存在两类典型困惑，其一便是 {{vibe coding怎么用}}，新手仅凭零散教程上手，落地项目频繁出现代码返工、逻辑残缺；其二是资深工程师尝试用自然语言驱动开发后，陷入AI生成代码零散、不符合团队编码规范、上线前调试成本远超手写编码的窘境。经过我们落地10个不同品类全栈项目后的持续复盘，得出核心结论：vibe coding（提示词驱动开发/用自然语言描述需求让AI写代码）的落