问题描述：

使用Pandas库，DataFrame.apply()方法设置列数据格式，在回调函数中将int类型转为str类型。Pandas发出警告。这个警告不影响结果，类型转换成功了，就是看着不爽

测试代码：

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, size=(4, 3)))
def convert(df):
    df[1] = (df[1]+10).astype(str)
    df[2] = float(df[2] + 100)
    return df


data = data.apply(lambda df: convert(df), axis=1)
data[1].info

data结构：

运行结果

只是发出警告，并不影响运行结果。

FutureWarning: Setting an item of incompatible dtype is deprecated and will raise an error in a future version of pandas. Value '11' has dtype incompatible with int32, please explicitly cast to a compatible dtype first.

解决方法

不在convert()中转换，在apply()执行完后进行转换

完整代码

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, size=(4, 3)))
def convert(df):
    df[1] = df[1]+10
    df[2] = float(df[2] + 100)
    return df


data = data.apply(lambda df: convert(df), axis=1)
data[1] = data[1].astype(str)

运行结果