AI编程全景解析：自动化代码生成、低代码/无代码开发与算法优化实战

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零基础到 99.2%：手写数字识别系统（CNN）全栈实战教

本项目聚焦MNIST手写数字识别任务，通过改进版LeNet-5卷积神经网络架构实现99.2%的测试集准确率，同时结合Flask搭建推理接口、React开发可视化交互界面，打造“算法+工程+交互”一体化的AI应用。项目支持本地Python引擎推理与云端智能模拟推理双模式，兼顾算法验证与用户体验。数据预处理优先：像素归一化、格式匹配等预处理操作，对识别率的提升远高于单纯调整模型参数；可视化辅助调试：通